Facebook пайдаланушылар өздерінің «жаңалықтар көпіршігін» жасайды

Жаңа жаңалықтармен айналысатын Facebook пайдаланушылары жаңалықтар көздерінің аздығымен байланысты болуы мүмкін, дейді жаңа зерттеу авторлары.

Жаңа зерттеуде не бар?

Әлеуметтік медиа поляризациясының архитектурасы - бұл адамдардың қарама-қарсы топтарды сұрыптаумен және балама пікірлерді сүзуімен қалай тиімді күресетіні. Facebook қолданушыларға ұнайтын мазмұнды ұсынуға қабілетті алгоритмдерді қолданса да, бұрынғы зерттеулер адамдардың өздерінің әлеуметтік желілерін таңдауы осы адамдар көретін түрлі пікірлерге әсерін көрсетті.

Наурыздың 6-сы Ұлттық Ғылым Академиясының журналдарында жарияланған жаңа зерттеу, таңдаудың маңызды екенін көрсетеді. Зерттеу барысында 2010 жылдың қаңтар айынан 2015 жылдың желтоқсан айына дейін 376 миллион Facebook пайдаланушысының қызметіне және 920 түрлі ақпараттық агенттіктермен қарым-қатынасына назар аударылды.

Facebook-та жарияланған жаңалықтарды қадағалау, әңгімелер, репоптар мен түсініктемелерді Италиядағы Нюрнберг мектебінің Уолтер Кватрачиочи бастаған зерттеушілері талдады. Олар қандай жаңалықтар көздерін пайдаланғанын және қанша уақытқа созылғандығын анықтады.

Зерттеудің керемет нәтижесі

Ең таңғаларлық нәтиже - сіз таңдай алатын көптеген жаңалықтар көздеріне қарамастан, әр Facebook қолданушысы тек бірнеше параққа назар аударды. Пайдаланушыларды ұнатулар, репоптар мен түсініктемелерге қарағанда неғұрлым белсене пайдаланған сайын, оның энергиясын аз көздеріне аударғаны ықтимал.

Ғалымдар түсіндіреді: «Пайдаланушылар арасында өздерінің қызметін белгілі бір беттер жиынтығына шектеу қоюдың табиғи үрдісі бар». «Біздің деректерге сәйкес, Facebook-та жаңалықтарды оқығанда, селективті әсер басым болады».

Зерттеушілер әр адамның ақпараттық агенттіктердің шектеулі сандарын қарастырғанын анықтады. Пайдаланушы белсенділігі жаңалықтар ұйымдарының белгілі бір ішкі жиектеріне топтастырылды, бұл шағын топтар арасында шағын-кіші оқу болды.

Әлеуметтік медианың поляризациясы қалай?

Әлеуметтік медианы зерттейтін Мэриленд штатындағы компьютерлік ғылымның профессоры Бен Шнайдерманның айтуынша, үлкен деректер жиынтығына негізделген бұл зерттеу әлеуметтік медианың поляризациясына арналған зерттеу әдебиеттеріне пайдалы қосымша болып табылады.

Бұл жаңа зерттеуге қатыспаған Шнайдерман: «Бұл көпіршікті сүзгіні немесе ортақ тәсілді қолдайтын қосымша деректерді береді», - деді Шнайдерман.

Географиялық бөлу

Дегенмен, зерттеушілер пайдаланушылардың ақпараттық агенттіктерге қарағанда кем дегенде географиялық жағынан космополит екенін атап өтті. Яғни, ақпараттық беттер бір-бірінің беттерін құшақтап немесе мазмұнды бөлісе алады, ал бұл желілер пайдаланушы желілеріне қарағанда географиялық жағынан шектелген. Қарапайым пайдаланушылар, әдетте, халықаралық беттермен өзара әрекеттеседі, деп жазады зерттеушілер.

Компьютерлік модель

Пайдаланушымен осы өзара әрекеттесудің қалай пайда болуы мүмкін екендігін көру үшін, зерттеушілер адамдарға алдын-ала берілген пікірлерді сызықтағы санмен ұсынылған компьютерлік модельді құрды. Модель сіз өзіңіздің келісетін мәліметтеріңізді көтеру үрдісін және сіздің болжамдарыңызды бұзатын ақпаратты жинауды көрсетті. Компьютерлік модель осындай ауысымға ұқсайды, бұл жеке адамның пікірі бойынша тым өзгеше болмайтын беттерден бас тартатынын көрсетеді. Бұл алдын-ала анықтаманың компьютерлік нұсқасы Facebook-да бар, ұқсас моделіне әкелді. Бұл әлеуметтік желідегі поляризация қалай пайда болуы мүмкін екендігін көрсетеді, дейді зерттеушілер.

Fake News

Зерттеушілер «Facebook» немесе «Google» секілді компаниялар үшін «жалған жаңалықтарды» жоюға тырысатын компаниялар үшін растаған бұл ауысым бола алады. «Жалған жаңалықтар» термині Facebook қолданушыларын жарнамалық посттармен толтырылған веб-беттеріне тартуға тырысатын компаниялар шығарған жалған жалған мақалаларға жатады.

Ғалымдар өз мақаласында: «Жаңалықтарда бейне котята немесе сэндис секілді танымалдылық динамикасы бар. Сонымен қатар, авторлардың пікірінше, саяси және әлеуметтік пікірталастар жанжалды әңгімелерге негізделген және бұл әңгімелер фактілерді тексеру сияқты стратегияларға төтеп береді (бірақ соңғы зерттеулерде адамдарға жалған ақпаратпен, Тиімді болуы мүмкін).

Адамдар «достар арасында қоғамдастықты қалыптастырады, ал олардың достары бір-бірімен тығыз байланысады, бірақ олардың қауымдастығынан тыс адамдармен нашар байланысты», - деді Шнайдерман. «Егер өздерінің қауымдастығында таратылатын жаңалықтар бар болса, олар оған сенеді, бірақ егер мұндай қоғамнан тыс шықса, ол белгілі болмайды».