Мамандану зерттеулер

Кез келген зерттеу осы қасиеттерін көрсеткіштердің арасындағы сындарлы қарым-қатынастарды және өзара нақтылау және бағалау мақсатында объектілердің қасиеттерін байқауға болады.

Мамандану олардың қасиеттері бойынша ерекшеленеді және белгілі бір жолмен кейбір қатынастарда өзара нысандарды қамтиды. шешім бағдарламалау міндеттері пән саласында зерттеу басталады.

Мамандану - бұл шексіз болып табылады және маңызды және маңызсыз екі деректерді қамтитын нақты әлемнің бөлігі болып табылады. зерттеуші олардың елеулі бөлігін бөлуге қабілетті болуы тиіс. (Тапсырыс беруші әкеледі, егер т.б., клиент білім, кәмелетке толмаған балаларына, жұбайына бар бос жұмыс бар ма) Мысалы, қарыз мәселесін шешу, клиенттің жеке өмірі туралы барлық тиісті ақпаратты қаралатын болады. Және банк қызметімен байланысты басқа да міндеттерді шешу мақсатында, осындай деректер өте елеулі болады. Деректер маңыздылығы біз пән аймағы ретінде таңдай қандай байланысты.

Зерттеу барысында, сіз домен үлгісін жасау керек. түрлі көздерден білім Қалыптастырылған тиіс. Мамандандыру кез келген арқылы ресімделеді құралдары. Қаражат өте әр түрлі болуы мүмкін. Бұл домен немесе мамандандырылған графикалық белгілер мәтіндік сипаттамасы болуы мүмкін. домен моделі оған пайда процестер, сондай-ақ зерттеу аймағының деректер зерттелген сипаттайды.

Мәселенің мәлімдемесі, сондай-ақ, біз тергеу объектілерін статикалық және динамикалық мінез-құлық сипаттамасы болып табылады. Сипаттамасы статикалық мінез объектілерін және олардың қасиеттерін сипаттамалары қамтиды. динамикалық сипаттамасында мінез себептері мінез нысандарды сипатталады.

объектілердің динамикалық мінез-жиі статикалық мінез-құлық бірге сипатталған.

Кейде домен мен міндеті талдау бір қадам біріктіріледі.

деректер талаптарын анықтау және талдау қадам деректер тау-кен үшін қажетті модельдеу деректерді құрады. пайдаланушылардың бөлу осы зерттеу үшін мәселелері; аналитикалық жүйесін сипаттамалары; талдау үшін қажетті деректер кіру мәселелері.

Мамандану ұйым бар кезде оңай және тиімді талдау деректер қоймасын. Алайда, барлық компаниялар осындай деректер қоймасын бар емес. Бұл жағдайда, бастапқы деректер көзі жедел деректер базасы, анықтамалық және мұрағаттық материалдар, бұл қолданыстағы деректер (ақпараттық жүйелер) құрайды.

Қосымша ақпарат ішкі және сыртқы көздерінің EC басшылары, түрлі қағаз құжаттарды, сондай-ақ маман білім және / немесе сауалнамалар қорытындысы бойынша қажет болуы мүмкін.

Сіз сондай-ақ деректер дайындау бағдарламалық қамтамасыз ету процесінде әзірлеушілер процесіне әсер мүмкін факторлардың ретінде көп сипаттау бар екенін білуі тиіс. Кейбір кодтау деректер бар болуы мүмкін. Мысалы, клиент сипаттамаларының бірі - ретінде айқындалуы мүмкін табыс деңгейі,: өте төмен төмен, орта, жоғары, өте жоғары. Бұл жағдайда, ол табыс градациясын деңгейін анықтау қажет.

деректер дұрыс мөлшерін анықтау кезінде назарға деректер тапсырыс қабылдауға тиіс.

олар тапсырыс жағдайда, ол циклдік / маусымдық компоненті деректер жиынтығы енгізілген ма білу қажет. олар, яғни тапсырыс емес кезде, дерекқорынан оқиғалардың жиынтығы уақыт шкаласына байланысты емес, содан кейін жинау барысында келесі ережелерді сақтауы тиіс:

1) дерекқор жазбаларының саны аз барабар моделін құру себебі болуы мүмкін;

2) моделін дәлдігі деректер санын ұлғайту арқылы жақсартуға болады;

3) ескі деректер жинағынан алынып тасталды;

4) өте үлкен деректер базасын бар моделін құру үшін пайдаланылады алгоритмдер, ұлғайту мүмкіндігі болуы тиіс.