Зерттеушілер жаңа түстерді жасау үшін жасанды «үйретті»

Жасанды интеллект үлкен жетістіктерге қол жеткізді және ол адам қабілеттерін тұрғысынан жоғары болып табылады. Бақытымызға орай, бар көміртек кремний бұзады онда көптеген салалар бар, және олардың бірі түсін жасау болып табылады.

Компьютерлік зерттеуші Dzheynel Шейн түсін жасауға болады ғана емес, сонымен қатар өзі оларды қоңырау үшін машина оқыту алгоритмі әзірледі. Сіз бақытты бұл жағдайда шығармашылық адам қауіп жоқ екенін атап өтуге болады. Олар, роботтарды көтеріліс бастап қауіпсіз болып табылады түсін ойлаймын.

Жасанды нейрондық желі

«Тұтастай алғанда, жасанды нейрондық желінің құрылымын қарап, біз оны шын мәнінде барған, қоңыр бежевый және сұр қабылдайды табылады деген қорытынды жасауға болады. Жасанды интеллект түстердің «түрлі реңктері анықтау үшін өте кедей қабілеті бар - оның Tumblr бетте есепте ғалым Шейн жазды.

жасанды интеллект өнертабыстар арасында Сұр тұлғаларының есімді жарқын жеңімпазы бар, нәзік қызғылт тестілеу деп аталатын компьютерлік болып табылатын, Snowbonk ретінде белгілі, көктеу-сұр, Банк эпизотиялық деп аталатын, және антикварлық қызғылт. Бірақ арнайы жетістік құмды-қоңыр, қарапайым атын Turdly (ағылшын тілінен аударғанда «қатал») алған болып табылады.

атаулары біртүрлі естіледі, бірақ олар бойынша ғалымдардың жұмысы өте қызықты болды, дегенмен. нүктесі 7700 түстерді қамтиды Sherwin-Уильямс, каталогы болды.

«Smart» алгоритм

Шейн Ars Technica түсіндіргендей, ол белгілі бір ретпен барлық таңбаларды сұраса болады алгоритм пайдаланылады. Ол қанша қызыл, жасыл және түс үйлесімділігіне көк анықтауға болады RGB құндылықтарға негізделген жаңа машиналар жасау қызықты болып табылады.

«Кейінірек жасанды нейрондық желінің оқу процесіне жақсы оқитын болады. - Шейн өз блогында жалғасуда. - әрқашан емес дәл бірақ осы сәтте, AI, ақ, қызыл және сұр сияқты негізгі түстерді анықтау мүмкіндігіне ие болады «.

қажетті ақпаратты қамтамасыз ету

Қазіргі уақытта, компьютерлік ғалымдар мен бағдарламашылар машина оқыту мүмкіндіктерін лимиттерін тестілеу. инновациялық көзқарас кілті компьютерлер үйрену мүмкіндіктерін қамтамасыз ету болып табылады. алгоритмдер түстерді түсіну бағдарламаланған, бірақ өнертапқыштар жеткілікті ақпаратпен қамтамасыз етеді, егер машина, жалпы түсінік алуға болады.

Өткен жылы бірінші жасанды интеллект болды AlphaGo, бағдарламалау мүмкін, оны біле. Ол ежелгі ойын Go адамға тарап жеңіп алды. машина, сондай-ақ алаяқтық анықтау онлайн ұсынымдар пайдаланылады, тіпті муниципалитет бар вагондарды дайындау.