Математикалық статистика әдістері. регрессиялық талдау

мерзімді пайдалануға бірнеше регрессиялық талдау бастады Пирсон (Пирсон) әлі жылдың 1908 жылғы танысу, өз шығармаларында. Ол жылжымайтын мүлікті сату жүргізу агентінің мысалы ретінде, оны сипатталған. үйлердің, оның ескертулерде сауда маманы әрбір жеке құрылымын көзі деректер кең ауқымды шотын бастаған. Сауда-саттық қорытындысы бойынша, ол мәміле бағасына ең әсерін тигізді, ол фактор анықтайды.

операциялардың үлкен санының талдау қызықты нәтижелер берді. тіпті кереғар тұжырымдар мен тіпті айқын «шығарындылары» жетекші көптеген факторлар әсер қорытынды құны, төмендетілген баға индексін сатылады жоғары бастапқы әлеуеті үй.

Осы талдаудың қолдану Екінші мысал жұмыс беріледі маманы кадрларды, қызметкерлерге сыйақы анықтау тапсырылды. міндет талап тарату орындалатын нақты жұмыс оның құндылықтарына үшін әрқайсысы үшін белгіленген сома, және қатаң сақтау болып табылады, бұл шын мәнінде жатып. дерлік ұқсас нұсқа шешімдер болып табылады міндеттерді түрлі пайда, математикалық деңгейде егжей-тегжейлі шолу талап етеді.

Жылы математикалық статистика, айтарлықтай орын «регрессиялық талдау» бөлімінде берілді, Регрессия тұжырымдамасына қамтылатын тәуелділіктерді зерттеу үшін пайдаланылатын практикалық әдістерін бар біріктірді. Бұл қарым-қатынастар статистикалық талдау алынған деректер арасында байқалады.

Негізгі арасында көптеген регрессиялық талдау міндеттері үш мақсаттары бар: анықтауға Регрессия теңдеуін жалпы нысандағы; Регрессия теңдеуінің енгізілген белгісіз параметр бағалауы, құрылысы; Регрессия статистикалық гипотезаны тексеру. регрессия теориясы лауазымына негізделген (x1, y1) теріңіз эксперименттік бақылаулар нәтижесінде алынған құндылықтар жұп және (көптеген) компоненттерінің саны арасындағы орын қарым-қатынас, ..., (Xn, УП) зерттеу барысында, және бір мән үшін деп болжайды Y белгілі бір ықтималдық бөлу, басқа X тұрақты болып қалады қарамастан, бұл бар.

нәтижесі Y айнымалы X құнына байланысты осы тәуелділігі түрлі заңдар арқылы анықталуы мүмкін, нәтижелерінің дәлдігі бақылау талдау сипаты мен мақсатын әсер етеді. эксперименттік модель жеңілдетілген бірақ правдоподобна белгілі бір болжамдарға негізделген. басты шарты параметр Х мәні бақыланатын болып табылады. Оның мәндері алдын ала эксперимент басталғанға дейін беріледі.

эксперимент барысында, бақылаусыз айнымалы жұп XY, регрессиялық талдау әдісі сол бойынша жүзеге асырылады, бірақ біз кездейсоқ шамалардың байланыс оқуға онда нәтижелерін, түсіндіру үшін, әдістері пайдаланылған болса корреляциялық талдау. Статистикалық әдістер абстрактілі тақырыбы емес. Олар адам қызметінің әр түрлі салаларында өмір қолданбаны тауып.

Жоғарыда аталған тәсілі термин кеңінен пайдалану тапты анықтау үшін ғылыми әдебиетте сызықтық регрессия талдау. айнымалы Х мерзімді regressor немесе БОЛЖАУ пайдаланылатын және тәуелді айнымалылар Y-, сондай-ақ критерийлік деп аталатын. Бұл терминология математикалық қарым-қатынас айнымалылар, бірақ тергеу себепті байланыс көрсетеді.

Регрессиялық талдау бақылау әр түрлі нәтижелерін өңдеу пайдаланылады ең көп тараған әдісі болып табылады. Осы әдістің көмегімен зерттелген физикалық және биологиялық функциясы, ол жүзеге асырылады және экономика, және өнер. Регрессиялық талдау моделін пайдалана отырып, бұқаралық басқа да салалар. дисперсия, талдау эксперимент жобалау, тығыз оқыту осы жолмен көпөлшемді жұмыс статистикалық талдау.